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2025-08-01T23:09:31
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0網(wǎng)站標(biāo)簽數(shù)安行、 數(shù)據(jù)運(yùn)營安全、 DataSecOps、 零信任數(shù)據(jù)運(yùn)營安全、 零信任、 數(shù)據(jù)安全、 微隔離、 自適應(yīng)、
網(wǎng)站描述AI驅(qū)動的零信任數(shù)據(jù)運(yùn)營安全平臺 數(shù)安行創(chuàng)造性的建立AI驅(qū)動的零信任數(shù)據(jù)運(yùn)營安全平臺,為用戶提供自動化的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)及數(shù)據(jù)安全服務(wù),實(shí)現(xiàn)全類型多源數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)及風(fēng)險(xiǎn)分析、全流程數(shù)據(jù)流動治理與風(fēng)險(xiǎn)感知以及自適應(yīng)精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)。 平臺融合數(shù)據(jù)運(yùn)營安全(DataSecOps)理念,以零信任數(shù)據(jù)安全架構(gòu)為基礎(chǔ),以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動,對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行無改造映射,安全防護(hù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)獨(dú)立運(yùn)行,互不影響。數(shù)安行零信任數(shù)據(jù)運(yùn)營安全平臺管理跟蹤各種類型、各種來源的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)及商業(yè)數(shù)據(jù),建立敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖,促進(jìn)數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)及安全協(xié)作共享,防范內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)違規(guī)濫用風(fēng)險(xiǎn),基于數(shù)據(jù)角色及用戶風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行自適應(yīng)的精準(zhǔn)動態(tài)防護(hù),打造以數(shù)據(jù)運(yùn)營為核心的數(shù)據(jù)安全生態(tài)體系。 專注數(shù)據(jù)運(yùn)營安全,讓數(shù)據(jù)安全地創(chuàng)造價(jià)值 全類型多源數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)及風(fēng)險(xiǎn)分析 幫助用戶梳理清查組織內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型、數(shù)量以及分布位置,自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖,感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)暴露風(fēng)險(xiǎn)及違規(guī)濫用風(fēng)險(xiǎn)。借助平臺內(nèi)置的上萬種數(shù)據(jù)格式識別庫及上千種數(shù)據(jù)分類模型,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容深度解析及人工智能分類技術(shù),對組織內(nèi)全類型、多源頭數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行探測分析,為用戶自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類目錄及存儲目錄,支持文件內(nèi)容、個(gè)人信息以及數(shù)據(jù)血親關(guān)系的多維度快速檢索。 全流程數(shù)據(jù)流動治理與安全防護(hù) 對業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)無任何改造地映射用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全流程,數(shù)據(jù)跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)體系與業(yè)務(wù)流程獨(dú)立運(yùn)行,互不干擾。幫助用戶規(guī)范數(shù)據(jù)的使用合規(guī),促進(jìn)數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)及安全協(xié)作共享,防范內(nèi)部數(shù)據(jù)違規(guī)濫用風(fēng)險(xiǎn)。平臺以流動數(shù)據(jù)價(jià)值保護(hù)為核心,對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等各種類型、各種來源的數(shù)據(jù)使用及變化過程進(jìn)行標(biāo)注跟蹤,支持?jǐn)?shù)據(jù)使用鏈路的智能聚合及快速溯源,實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)違規(guī)使用及流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)。 基于數(shù)據(jù)角色及用戶風(fēng)險(xiǎn)的自適應(yīng)精準(zhǔn)防護(hù) 輕量化、無感知的數(shù)據(jù)全流程環(huán)境檢測及風(fēng)險(xiǎn)感知,以零信任身份角色鑒別、環(huán)境感知為基礎(chǔ),以分布式風(fēng)險(xiǎn)識別為驅(qū)動,動態(tài)感知數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)以及各類數(shù)據(jù)角色使用過程中的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)級別、使用環(huán)境、流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)以及用戶角色等差異提供最精準(zhǔn)最適宜的防護(hù)手段,不影響數(shù)據(jù)正常流轉(zhuǎn)效率及業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
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