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張鈸院士:制約人工智能發(fā)展的最大困難是什么?|腦科學(xué)|腦機接口

文章ID:473時間:2025-04-18人氣:

人工智能 張鈸 院士 腦科學(xué) 腦機接口

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張鈸院士制約人工智能發(fā)展的最大困難是什么?

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被譽為自然科學(xué)研究的“終極疆域”,腦科學(xué)的發(fā)展不僅直接關(guān)系人類對于意識誕生機制的探索,也對推動當(dāng)前 AI 技術(shù)發(fā)展具有重要意義。

對于腦科學(xué)目前的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的難題、與的協(xié)同關(guān)系等關(guān)鍵議題,我們和中國科學(xué)院、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長、腦陸科技首席技術(shù)專家院士進行了交流。

張鈸院士表示:“人工智能的基礎(chǔ)理論之所以遲遲未能建立起來,根源在于我們對人類大腦與智能了解得太少,因此發(fā)展第三代人工智能的關(guān)鍵在于與腦科學(xué)研究的結(jié)合。未來,人工智能的發(fā)展方向,既不是簡單的人類制造、控制、利用機器,更不可能是人工智能取代人類,而是人機協(xié)同、人機共生。因為人機各有所長,互為補充,可以共同合作,建立一個更加美好的社會?!?/p>

在數(shù)據(jù)有效性、安全性備受挑戰(zhàn)的今天,讓 AI 學(xué)習(xí)人腦工作機制,已經(jīng)成為 AI 技術(shù)迎接新一輪革命的重要突破口,而這其中實現(xiàn)腦科學(xué)和AI的有機融合更是關(guān)鍵。

張鈸院士進一步指出,人工智能是機器模擬腦的功能,或者模擬大腦所表現(xiàn)出來的行為,所以人工智能的發(fā)展和腦科學(xué)的發(fā)展必然是相輔相成的,現(xiàn)在為什么對腦科學(xué)的研究那么迫切?因為人工智能目前遇到最大的困難,就是我們對自己的大腦,對人類的智能了解得太少,這是制約目前人工智能進一步發(fā)展最重要的障礙。

“基于腦科學(xué)研究的產(chǎn)業(yè),不管是侵入式或者非侵入式,實際上處在初期發(fā)展的階段。所以,中國要想在行業(yè)的層面或者科學(xué)研究的層面上趕超世界水平,唯一的途徑就是從科技和行業(yè)發(fā)展的初期就是參與者,才有可能在這個領(lǐng)域中間占到重要的地位。”

他舉例道,在信息領(lǐng)域出現(xiàn)的局面,最重要的原因就是信息革命從1940年左右開始,我們不是參與者,人家把所有都做起來以后,我們才參加進去,形成目前被動的局面。也就說,所有的關(guān)鍵技術(shù)都掌握在外國人手里,我們1980年以后才加入,40年之后了,這肯定是非常被動的。

在張鈸院士看來,這是一個剛剛起來的產(chǎn)業(yè),我們必須抓住這個時機。

以下為專訪張鈸院士等嘉賓的精選摘要:

張鈸:人工智能是機器模擬腦的功能,或是模擬腦所表現(xiàn)出來的人類智能行為,所以人工智能的發(fā)展和腦科學(xué)的發(fā)展必然是相輔相成的。現(xiàn)在為什么對腦科學(xué)的研究那么迫切?因為人工智能目前遇到最大的困難,就是對自己的大腦,對人類的智能了解得太少,這是制約目前人工智能進一步發(fā)展最重要的障礙。所以,我們現(xiàn)在跟清華大學(xué)的腦科學(xué)研究結(jié)合得非常緊密,必須結(jié)合在一塊。另外,實際上基于腦科學(xué)研究的產(chǎn)業(yè),不管是侵入式或者非侵入式,實際上均處在發(fā)展的初期階段。

所以,我認為中國要想在行業(yè)的層面或者科學(xué)研究的層面上趕超世界水平,唯一的途徑就是從行業(yè)發(fā)展的初期,一開始就是參與者,才有可能在這個領(lǐng)域中間占到重要的地位。

比如在信息領(lǐng)域現(xiàn)在出現(xiàn)的局面,最重要的原因就是信息革命從1940年左右開始,我們不是參與者,人家把所有都做出來以后,我們才參加進去,因此才形成目前被動的局面。換句話講,所有的關(guān)鍵技術(shù)都已經(jīng)掌握在人家手里,1980年以后,40年之后我們才介入,肯定是非常被動的。

現(xiàn)在跟腦科學(xué)研究有關(guān)的領(lǐng)域,都是處在初期的階段。這個階段能夠介入的話,才有可能真正地跟世界共同發(fā)展。

我之所以參加腦陸這個團隊,有兩個原因,一個原因是這個團隊非常年輕、很優(yōu)秀,很有活力。第二個因素,跟腦科學(xué)相關(guān)的產(chǎn)業(yè),是一個剛剛興起的產(chǎn)業(yè),是最有希望發(fā)展的,也是最有可能中國跟世界并駕齊驅(qū)的領(lǐng)域。我們必須抓住這個時機。

問:應(yīng)用方面,有沒有卡脖子的技術(shù)?

上海交通大學(xué)智能交互與認知工程上海高校重點實驗室主任呂寶糧:腦機結(jié)合的信號采集涉及到各種材料,得又能夠舒適,又能夠采集信號。采集信號之后,又要放芯片,這都是硬件方面,還有從材料到芯片的算法,都是非常復(fù)雜的過程。我舉個例子,比如說過去CT設(shè)備都是進口,最近幾年,國產(chǎn)也有領(lǐng)先全球的產(chǎn)品。

腦機接口應(yīng)用到臨床,包括解決睡眠障礙,都是非常重要的,哪怕是我們這個技術(shù)不是創(chuàng)新,但是要跟進它,也要做這件事情,非常可喜的是,像李路明老師他們做的腦起搏器全世界只有5家,我們國家就有2家在做,而且成功地應(yīng)用。整個國內(nèi)占有率非常高,這樣就可以把這個產(chǎn)品落地,就像當(dāng)年計算機,美國限制我們的計算機,自己研究每秒1000萬次,把這個線就降低了,然后就限制2000萬,所以我們必須要做。

當(dāng)然,一方面是跟進,另一方面還要從“0—1”的創(chuàng)新。

問:現(xiàn)在腦機接口可以分為侵入式和非侵入式的,主要區(qū)別在哪,未來非侵入式是否也可以實現(xiàn)疾病治療?

腦陸科技創(chuàng)始人、研發(fā)科學(xué)家盧樹強:腦機接口分侵入式和非侵入式,侵入式在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用非常成功,像李路明教授團隊已經(jīng)做了大規(guī)模的醫(yī)療場景應(yīng)用,而且確實根治了很多神經(jīng)疾病的癥狀。對于非侵入式來說,從技術(shù)的發(fā)展角度來說,肯定不斷去靠近侵入式采集的信號極限,同時也是要在整個過程中,配合、協(xié)同侵入式做信號監(jiān)測。

未來,進一步將植入式的功能逐步地去讓非侵入式的設(shè)備具備這樣的功能,甚至實現(xiàn)基于非侵入式腦機設(shè)備對于帕金森的干預(yù)和治療,在理論和技術(shù)路線上是可行的。

問:現(xiàn)在軟硬件國產(chǎn)替代的情況是怎樣的?

盧樹強:軟件是完全自主,硬件的話,集成電路的核心器件還有一塊傳感材料,傳感是我們自己做,但常規(guī)的電源集成就可以。標(biāo)準腦機接口的配件大概有1000多個小的元器件,不可能每個都去做,做關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點的器件就可以。

問:現(xiàn)在都說腦機熱,也有很多商業(yè)化產(chǎn)品發(fā)布。現(xiàn)在整個行業(yè)發(fā)展到什么樣的階段,商業(yè)化過程中有哪些難點?

呂寶糧:首先解決帕金森,現(xiàn)在正在研究其他應(yīng)用。比如瑞金醫(yī)院成功地進行了難治性抑郁癥,精神厭食癥,其他醫(yī)院進行毒品戒毒,包括賭博。這是侵入式。

還有一個層面,腦陸科技發(fā)布的穿戴式,未來侵入式和穿戴式會結(jié)合起來,現(xiàn)在做完手術(shù)以后,狀態(tài)還要監(jiān)控,這個監(jiān)控基本上是落在可穿戴,非侵入式,逐步地會落地到其他的一些領(lǐng)域,總體來講這個趨勢肯定是越來越熱的,目前的國際形勢下需要從硬件系統(tǒng)應(yīng)用各個層面來進行研究。

問:現(xiàn)在腦機接口應(yīng)用已經(jīng)逐漸展開,有沒有具體的數(shù)據(jù)?

腦陸科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO吳寒峰:中國的睡眠障礙人群可能有3000萬,但是去年有一個數(shù)字必須提及,其實已經(jīng)有1500—1600萬人,在去年走入了醫(yī)療的場景求醫(yī)問診,過去的數(shù)字比較低,但這些年提升非??臁?/p>

第二,中國泛神經(jīng)類疾病每年普及的市場大概8000萬人左右。像李路明院長做的DBS大概3萬例,在整個醫(yī)療行業(yè)來說,其實是一個比較成規(guī)模量級的,并不是嘗試或者早期,已經(jīng)走得比較成熟了。

網(wǎng)易科技態(tài)度見聞 2025-04-17 07:00:00

以下為專訪張鈸院士等嘉賓的精選摘要:

問:應(yīng)用方面,有沒有卡脖子的技術(shù)?

問:現(xiàn)在腦機接口可以分為侵入式和非侵入式的,主要區(qū)別在哪,未來非侵入式是否也可以實現(xiàn)疾病治療?

問:現(xiàn)在軟硬件國產(chǎn)替代的情況是怎樣的?

問:現(xiàn)在都說腦機熱,也有很多商業(yè)化產(chǎn)品發(fā)布。現(xiàn)在整個行業(yè)發(fā)展到什么樣的階段,商業(yè)化過程中有哪些難點?

問:現(xiàn)在腦機接口應(yīng)用已經(jīng)逐漸展開,有沒有具體的數(shù)據(jù)?

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