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“我不經常出來講，不是因為高冷，只是很懶又有社交恐懼”

開場科技聯合創始人CEO這樣調侃道，確實，時間久了大家對一家公司的認知就會失焦，印奇需要一次深度的分享讓大家再次認識曠視，這家中國最早成名的企業一直不缺少話題。

印奇這次反復強調了“始于算法，成于價值”的企業愿景，創業走到了第九年，印奇希望“概括”自己做的事兒，也希望給逐漸龐大的組織指明方向，曠視如今的規模達到了3000人。

曠視一口氣提出了“4 in 1組織陣型”、“1+3產業落地”、“CV+技術洞察”等多個戰略概念，讓我們從這些高度凝練的概念切入，一探曠視科技的背后思考。

談如何形成戰斗力？

印奇認為，帶領AI產業駛離深水區，實現真正產業落地的關鍵在于算法側供給提升、價值閉環跑通與“4 in 1”組織陣型形成。

目前各行各業對于算法的需求仍然是高度碎片化的，來自行業應用的算法需求大于算法供給能力。目前在算法訓練和部署的過程中，部署仍然耗費大量的時間成本，卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。印奇認為“在算法供給側，目前AI企業做得還遠遠不夠。解決算法供給不足問題的關鍵在于AI算法的可交付和規模化生產能力。”

價值閉環是AI產業落地的最大挑戰。在產品層面，AI產品需要實現AI算法-系統集成-軟件平臺-軟硬結合的三層演進。相比其他行業，人工智能從0-1需要走更長的路，成熟的AI產品必須經歷價值驗證-MVP產品（最小可行性產品）-規模應用三個階段。

“組織人才是創造一切價值的根本。”印奇認為，AI產業落地最為合理的組織陣型是“4 in 1”。 “4”是指每進入一個AI+行業，都需要配備CEO（產品經理）、CTO（產品開發）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業洞察）四種角色，而“1”是指四位一體。人才的合理配比，組織文化的緊密融合，是形成組織戰斗力的關鍵。

談曠視的落地戰略

能夠高度概括并且準確的傳達公司在干什么？是什么？這不可謂不難。

印奇說，“很多企業沒有認知到自己的邊界，”對于曠視來說，“1+3”戰略簡單直接，1是Brain++AI生產力平臺提供算法規模化供給，3則是個人、城市、供應鏈三大持續聚焦與落地。

今年年初，曠視開放了AI生產力平臺Brain++，據介紹，其開放能力可以縮短80% 算法從需求到落地的時間，整體降低55%的算法生產成本。

在個人物聯網方面，曠視從面部識別做到計算攝影，再到軟硬一體。曠視科技聯合創始人兼CTO披露，目前全球有10億部手機在使用曠視的產品。

在城市物聯網方面，曠視希望從超級應用做到操作系統，有效打通交通、城市管理等條行業應用和社區園區、公共建筑等塊空間應用的數據壁壘，實現城市治理和居民生活的雙贏。

在供應鏈物聯網方面，曠視從局部的機器智能做到整倉智能優化，據介紹，今年下半年，曠視還將陸續推出多款自研機器人及人工智能物流裝備新品。

談對技術發展的思考

唐文斌認為，計算機視覺在物體關聯度、感知維度和感知精度方面都仍有很大的提升空間。這其中的關鍵，在于視覺算法的規模化程度，而目前已知的探索極限，將是全面的、城市級的數字孿生。

在計算攝影學層面，手機前置傳感系統正在歷經“超級演進”。屏下攝像、超級義眼等技術探索迫切的需要AI支持，傳統的光學感知系統彼此獨立，而AI可以將它們連接起來。

在視覺反饋控制層面，技術正在讓“眼、腦、手、腿”等全體設備可以實現配合與協同優化。通過場景的同構仿真，進而實現決策優化和效率提升。

諸如種種，唐文斌希望曠視不斷的進行綜合技術創新，這就是“CV+技術洞察”，并最終反哺于其三大物聯網業務板塊。

對于AI技術的發展，唐文斌認為，技術遠遠沒有到那個狀態，技術處于而且將長期處于初期階段。對此，印奇談及自己的化解之道，他表示，“當具備務實者與領跑者的兩種特質之后，一個新時代的企業才能真正成長起來，最終我們是一家價值導向型的公司”。

“物聯網就像當年的互聯網一樣，AI更像當年的搜索引擎”印奇舉例。

他表示“AI小于iot”，AI是物聯網里一個核心技術能力，但短期內是延續很長一段時間技術創新的主軸，但不是產業落地的核心點。

在印奇看來，IoT是大時代的洪流，AI真正的商業價值變現，是真正能夠規模商業化落地的公司，而且大部分是面向線下實體的。

當網易科技問及新基建和5G的話題，印奇闡述了自己的思考，他指出目前關于5G的投入都指向了視頻應用方向，大家都在做，但是沒有形成好的分工，“曠視就是希望在端上出發，做好應用，在三個領域里扎扎實實做好。”

印奇坦言，這些打造完以后，慢慢就會有公司做出Windows，做出Intel。

換句話說，他們最關心自己能做什么，什么是自己能做好的！

電影頻道融媒體中心 2025-04-17 09:11:13