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出品｜網(wǎng)易科技《智見訪談》

時代以來，云數(shù)據(jù)庫以高可靠、高可用、高性能，高彈性、自動化智能部署與等優(yōu)勢，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)起沖擊。云原生數(shù)據(jù)庫作為一種新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，逐漸在國內(nèi)外市場崛起，引領(lǐng)了行業(yè)的發(fā)展趨勢。當(dāng)前，云原生數(shù)據(jù)庫已成為越來越多企業(yè)和開發(fā)者的首選。

與此同時，人工智能、5G技術(shù)、chatgpt的發(fā)展也為云原生數(shù)據(jù)庫帶來了新的機(jī)遇。越來越多的數(shù)據(jù)庫廠商開始將人工智能技術(shù)融入云原生數(shù)據(jù)庫，以實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)處理。這些技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)更高效地處理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，降低成本，從而為企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。

在這一大背景下，以PolarDB為代表的瑤池?cái)?shù)據(jù)庫正積極推進(jìn)“云原生+一站式”的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)。那么AI將為數(shù)據(jù)庫帶來哪些“質(zhì)變”？aigc又將給數(shù)據(jù)庫帶來哪些挑戰(zhàn)？PolarDB如何與其他技術(shù)進(jìn)行深度結(jié)合？此次網(wǎng)易科技深度對話阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫事業(yè)部總負(fù)責(zé)人，探尋其對未來云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的展望以及戰(zhàn)略考量。

深度解讀“四化”與“四做”

網(wǎng)易科技：阿里云此次反復(fù)提到“四化”的概念，您認(rèn)為在數(shù)據(jù)庫行業(yè)，新“四化”的發(fā)展趨勢是怎樣的？對開發(fā)者有怎樣的意義？

李飛飛：提“四化”是因?yàn)樗鼛砹苏驔_擊和變化，類似于中國改革開放40年前的“四個現(xiàn)代化”。在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，各方面看似不同，但本質(zhì)相似。

云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域面臨關(guān)鍵、重要且具有巨大機(jī)會的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

我們提出“四化”概念：云原生化、平臺化、一體化、智能化，這不僅僅是從阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫的角度提出，而是站在整個云數(shù)據(jù)庫賽道上思考。

首先是云原生化，現(xiàn)在應(yīng)該沒有人質(zhì)疑數(shù)據(jù)庫向云原生化演進(jìn)的必要性和現(xiàn)實(shí)緊迫感。例如，存儲計(jì)算分離技術(shù)、存儲池化、計(jì)算池化等，這些都是云原生的具體表現(xiàn)。

其次是平臺化，這意味著構(gòu)建一個具有多個引擎的平臺，提供一整套一站式能力和解決方案。平臺化能降低邊際成本，實(shí)現(xiàn)商業(yè)效益。平臺化還要求支持標(biāo)準(zhǔn)API，以適應(yīng)未來人機(jī)交互、機(jī)器與機(jī)器交互的趨勢。

第三是一體化，基于平臺化的基礎(chǔ)上，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)TP、AP、NoSQL、大數(shù)據(jù)PaaS之間的一體化。包括離在線一體化、處理分析一體化、多模數(shù)據(jù)一體化和集中分布一體化。客戶無需再關(guān)心什么時候使用集中式或分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫應(yīng)自動在兩者之間切換和轉(zhuǎn)化。

最后是智能化，

AI可用于數(shù)據(jù)庫運(yùn)維，如異常檢測、HA切換、參數(shù)調(diào)參等。同時，數(shù)據(jù)庫也可為AI服務(wù)，例如在PolarDB中使用自然語言進(jìn)行查詢。

今年下半年，我們將正式發(fā)布PolarDB全新接口。

AIGC為數(shù)據(jù)庫帶來新的挑戰(zhàn)

網(wǎng)易科技：未來操作數(shù)據(jù)庫的還是程序員嗎，還是誰都可以來操作數(shù)據(jù)庫？

李飛飛：今天早上CTO提到了一個核心理念：

以算力為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為核心，以技術(shù)為牽引。算力就是將計(jì)算能力變得像電力一樣普及，云計(jì)算正是實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)的關(guān)鍵。

將獨(dú)立服務(wù)器整合到一個或多個IDC中，像超級大電腦一樣統(tǒng)一調(diào)動資源。

第二點(diǎn)是以數(shù)據(jù)為核心。算力服務(wù)化之后，沒有數(shù)據(jù)，這些算力就毫無意義。

數(shù)字化已經(jīng)基本完成，接下來的任務(wù)是實(shí)現(xiàn)物理世界和生物世界的數(shù)字化。

數(shù)據(jù)庫在這個過程中扮演著至關(guān)重要的角色。

最后是以智能為牽引。我認(rèn)為這句話可以改為“以智能為裂變”。

數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合代表性的人工智能技術(shù)，如ChatGPT和多模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和智能的核裂變。

數(shù)據(jù)庫將成為這個核裂變過程中的關(guān)鍵組件之一，這是一個令人振奮的時代。核心要素是

算力+數(shù)據(jù)+智能，共同構(gòu)成信息化、數(shù)字化時代的核裂變

，這是我對未來的預(yù)測。

網(wǎng)易科技：AIGC應(yīng)用近期非常火爆，您認(rèn)為這種需求對數(shù)據(jù)庫帶來哪些挑戰(zhàn)？我們應(yīng)該如何應(yīng)對？

李飛飛：我認(rèn)為有三個層面。首先是運(yùn)維管控層面，

隨著AI平民化，運(yùn)維和調(diào)優(yōu)將變得更智能化。智能調(diào)參、智能運(yùn)維、高可用檢測告警等方面都會與AI深度結(jié)合。

這個趨勢已經(jīng)發(fā)展幾年，未來一兩年會加速。

其次，

在數(shù)據(jù)庫方面，支持AIGC應(yīng)用的前提是能處理海量多模態(tài)數(shù)據(jù)。

靈動已具備這一基礎(chǔ)，但還需支持豐富、靈活、強(qiáng)大的模型導(dǎo)入和使用。我們要通過開放平臺化方式，無縫導(dǎo)入第三方模型，包括開源模型和用戶自建模型。為保證模型安全，用戶導(dǎo)入的模型將放在機(jī)密容器里。結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和第三方模型，想象空間將非常廣闊。

第三，除多模態(tài)數(shù)據(jù)庫外，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的交互方式也將變得更自然、智能。

例如，我們已實(shí)現(xiàn)自然語言生成SQL的技術(shù)，并正與PolarDB深度結(jié)合。

5G催生數(shù)實(shí)融合 PolarDB實(shí)現(xiàn)集中分布一體化

網(wǎng)易科技：關(guān)于5G在云原生數(shù)據(jù)庫和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的影響，您有什么看法？

李飛飛：5G確實(shí)是個爭議話題，尤其是關(guān)于5G應(yīng)用爆發(fā)的疑問。

我認(rèn)為5G將催生數(shù)實(shí)融合，云原生數(shù)據(jù)庫已成事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。如果AI在未來一兩年加速演進(jìn)，比如ChatGPT，AI也將成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)

，那么5G、6G、XG等技術(shù)需求將變得剛性。

5G尚未實(shí)現(xiàn)爆炸式應(yīng)用的一個原因是缺乏高效智能處理數(shù)據(jù)的能力，導(dǎo)致下游應(yīng)用無法爆發(fā)式產(chǎn)生，影響5G需求。

未來，AI將催生物理世界和生物世界的數(shù)字化。

物理世界數(shù)字化將推動5G發(fā)揮關(guān)鍵作用，例如在大廠區(qū)或運(yùn)營商提供的公共5G網(wǎng)絡(luò)。馬斯克的星鏈也是XG的一種形態(tài)，即太空中的基站。

數(shù)據(jù)庫在此過程中將扮演關(guān)鍵角色，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)楹暧^和微觀世界數(shù)字化將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

同時，要支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的存儲和處理，如PolarDB+Ganos實(shí)現(xiàn)對數(shù)字孿生世界的處理能力。結(jié)合AI，我們可以看到未來五到十年將是一個波瀾壯闊、令人激動的時刻。總之，隨著宏觀和微觀世界的數(shù)字化，5G和XG等技術(shù)一定會有更大的應(yīng)用空間。

網(wǎng)易科技：分布式與集中式數(shù)據(jù)庫一體化時，我們常談?wù)撉耙坪图嫒荩驹赑olarDB角度（基于分布式），一體化體征如何理解？是否更多關(guān)注兼容性？

李飛飛：首先，我們要理解數(shù)據(jù)庫分類應(yīng)該分為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和云時代數(shù)據(jù)庫。在這兩個類別下，又分別有集中式和分布式。云原生數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是資源池化和資源解耦，這使得集中式和分布式之間的轉(zhuǎn)換變得平滑，業(yè)務(wù)無感知。

在云原生框架下，資源池化和資源解耦使得集中式和分布式數(shù)據(jù)庫一體化成為可能。在這個前提下，一體化的具體表現(xiàn)就是集中分布一體化。此外，離在線一體化也是一種趨勢，它使得客戶無需關(guān)心在線和離線數(shù)據(jù)搬遷和同步等問題，平臺會自動處理。

今天發(fā)布的PolarDB一體化就是把處理分析一體化，PolarDB自身實(shí)現(xiàn)了集中分布一體化。從PolarDB云原生共享存儲、共享狀態(tài)到無共享狀態(tài)，這也是集中分布一體化的具體表現(xiàn)。所以，一體化是指在云原生框架下，通過資源池化、資源解耦和智能化調(diào)度等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)集中式和分布式數(shù)據(jù)庫的無縫融合，以及在線和離線處理的統(tǒng)一。

銅仁市中級人民法院 2025-04-18 18:12:31

云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域面臨關(guān)鍵、重要且具有巨大機(jī)會的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

AI可用于數(shù)據(jù)庫運(yùn)維，如異常檢測、HA切換、參數(shù)調(diào)參等。同時，數(shù)據(jù)庫也可為AI服務(wù)，例如在PolarDB中使用自然語言進(jìn)行查詢。

以算力為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為核心，以技術(shù)為牽引。算力就是將計(jì)算能力變得像電力一樣普及，云計(jì)算正是實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)的關(guān)鍵。

數(shù)字化已經(jīng)基本完成，接下來的任務(wù)是實(shí)現(xiàn)物理世界和生物世界的數(shù)字化。

數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合代表性的人工智能技術(shù)，如ChatGPT和多模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和智能的核裂變。

算力+數(shù)據(jù)+智能，共同構(gòu)成信息化、數(shù)字化時代的核裂變

隨著AI平民化，運(yùn)維和調(diào)優(yōu)將變得更智能化。智能調(diào)參、智能運(yùn)維、高可用檢測告警等方面都會與AI深度結(jié)合。

在數(shù)據(jù)庫方面，支持AIGC應(yīng)用的前提是能處理海量多模態(tài)數(shù)據(jù)。

例如，我們已實(shí)現(xiàn)自然語言生成SQL的技術(shù)，并正與PolarDB深度結(jié)合。

我認(rèn)為5G將催生數(shù)實(shí)融合，云原生數(shù)據(jù)庫已成事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。如果AI在未來一兩年加速演進(jìn)，比如ChatGPT，AI也將成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)

5G尚未實(shí)現(xiàn)爆炸式應(yīng)用的一個原因是缺乏高效智能處理數(shù)據(jù)的能力，導(dǎo)致下游應(yīng)用無法爆發(fā)式產(chǎn)生，影響5G需求。

未來，AI將催生物理世界和生物世界的數(shù)字化。

數(shù)據(jù)庫在此過程中將扮演關(guān)鍵角色，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)楹暧^和微觀世界數(shù)字化將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。